Le tableau statistique

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Facile15 exercices
Exercice 1Exercice 1 — Centre de classe

Calculer le centre xi=a+b2x_i=\dfrac{a+b}{2} de chacune des classes suivantes :

  1. a)
    [55,65[[55,65[

    On applique xi=a+b2x_i=\dfrac{a+b}{2} (milieu de l'intervalle).

    55+652=60\frac{55+65}{2}=\mathbf{60}
  2. b)
    [100,110[[100,110[
    100+1102=105\frac{100+110}{2}=\mathbf{105}
  3. c)
    [0,4[[0,4[
    0+42=2\frac{0+4}{2}=\mathbf{2}
  4. d)
    [12,5;17,5[.[12{,}5\,;\,17{,}5[ .
    12,5+17,52=15.\frac{12{,}5+17{,}5}{2}=\mathbf{15}.
Exercice 2Exercice 2 — Effectif total

Une série comporte six classes d'effectifs :

n1=3, n2=7, n3=12, n4=15, n5=8, n6=5.n_1=3,\ n_2=7,\ n_3=12,\ n_4=15,\ n_5=8,\ n_6=5.

Calculer l'effectif total NN.

On additionne toute la colonne :

N=3+7+12+15+8+5=50.N=3+7+12+15+8+5=\mathbf{50}.
Exercice 3Exercice 3 — Fréquence

Dans une population de N=50N=50 individus, une classe contient ni=18n_i=18 individus. Calculer sa fréquence fif_i, puis l'exprimer en pourcentage.

fi=niN=1850=0,36 = 36%.f_i=\frac{n_i}{N}=\frac{18}{50}=\mathbf{0{,}36}\ =\ \mathbf{36\,\%}.

Lecture : 36 %36\,\% des individus appartiennent à cette classe.

Exercice 4Exercice 4 — Effectifs cumulés

Recopier et compléter la colonne des effectifs cumulés ncn_c :

Classes[0,5[[0,5[[5,10[[5,10[[10,15[[10,15[[15,20[[15,20[
nin_i61194
ncn_c

Que vaut la dernière case ? Que doit-elle valoir ?

On additionne de proche en proche : 66 ; 6+11=176+11=17 ; 17+9=2617+9=26 ; 26+4=3026+4=30.

nin_i61194
ncn_c6172630

La dernière case vaut 30\mathbf{30} : c'est l'effectif total N=6+11+9+4=30N=6+11+9+4=30. La dernière valeur cumulée doit toujours être égale à NN (contrôle).

Exercice 5Exercice 5 — Retrouver un effectif

Dans une population de N=200N=200 patients, une catégorie représente une fréquence fi=0,15f_i=0{,}15. Combien de patients cette catégorie contient-elle ?

On inverse fi=niNf_i=\dfrac{n_i}{N} en ni=fi×Nn_i=f_i\times N :

ni=0,15×200=30 patients.n_i=0{,}15\times 200=\mathbf{30\ \text{patients}}.
Exercice 6Exercice 6 — Centres de classe

Calculer le centre xi=a+b2x_i=\dfrac{a+b}{2} de chacune des classes suivantes :

  1. a)

    [30,40[[30,40[ ;

    On applique xi=a+b2x_i=\dfrac{a+b}{2} (milieu de l'intervalle).

    30+402=35\dfrac{30+40}{2}=\mathbf{35}.

  2. b)

    [140,160[[140,160[ ;

    140+1602=150\dfrac{140+160}{2}=\mathbf{150}.

  3. c)

    [7,10[[7,10[ ;

    7+102=8,5\dfrac{7+10}{2}=\mathbf{8{,}5}.

  4. d)

    [2,5 ; 7,5[[2{,}5\,;\,7{,}5[.

    2,5+7,52=5\dfrac{2{,}5+7{,}5}{2}=\mathbf{5}.

Exercice 7Exercice 7 — Amplitude d'une classe

L'amplitude d'une classe [a,b[[a,b[ est le nombre bab-a. Donner l'amplitude de :

  1. a)

    [0,5[[0,5[ ;

    On calcule bab-a :

    50=55-0=\mathbf{5}.

  2. b)

    [10,25[[10,25[ ;

    2510=1525-10=\mathbf{15}.

  3. c)

    [100,130[[100,130[ ;

    130100=30130-100=\mathbf{30}.

  4. d)

    [12,5 ; 20[[12{,}5\,;\,20[.

    2012,5=7,520-12{,}5=\mathbf{7{,}5}.

Exercice 8Exercice 8 — Fréquence en pourcentage

Une population de N=80N=80 individus se répartit en quatre classes d'effectifs 2020, 3232, 1616 et 1212. Calculer la fréquence fif_i de chaque classe, puis l'exprimer en pourcentage :

  1. a)

    la classe d'effectif 2020 ;

    On applique fi=niNf_i=\dfrac{n_i}{N} avec N=80N=80 :

    2080=0,25=25 %\dfrac{20}{80}=\mathbf{0{,}25}=25\,\%.

  2. b)

    la classe d'effectif 3232 ;

    3280=0,40=40 %\dfrac{32}{80}=\mathbf{0{,}40}=40\,\%.

  3. c)

    la classe d'effectif 1616 ;

    1680=0,20=20 %\dfrac{16}{80}=\mathbf{0{,}20}=20\,\%.

  4. d)

    la classe d'effectif 1212.

    1280=0,15=15 %\dfrac{12}{80}=\mathbf{0{,}15}=15\,\%.

    Contrôle : 25+40+20+15=100 %25+40+20+15=100\,\%.

Exercice 9Exercice 9 — Fréquences cumulées

On donne la colonne des fréquences fif_i d'une série à quatre classes :

ClassesC1C_1C2C_2C3C_3C4C_4
fif_i0,200,350,300,15
fcf_c
  1. a)

    Compléter la colonne des fréquences cumulées fcf_c.

    On additionne de proche en proche : 0,200{,}20 ; 0,20+0,35=0,550{,}20+0{,}35=0{,}55 ; 0,55+0,30=0,850{,}55+0{,}30=0{,}85 ; 0,85+0,15=1,000{,}85+0{,}15=1{,}00.

    fif_i0,200,350,300,15
    fcf_c0,200,550,851,00
  2. b)

    Que vaut la dernière case ? Que doit-elle toujours valoir ?

    La dernière case vaut 1,00\mathbf{1{,}00} : une fréquence cumulée finit toujours à 1,001{,}00 (=100 %=100\,\%).

Exercice 10Exercice 10 — Effectif total puis fréquence

Une série a pour effectifs 55, 1212, 1818, 99 et 66.

  1. a)

    Calculer l'effectif total NN.

    N=5+12+18+9+6=50N=5+12+18+9+6=\mathbf{50}.

  2. b)

    En déduire la fréquence de la classe d'effectif 1818.

    f=1850=0,36=36 %f=\dfrac{18}{50}=\mathbf{0{,}36}=36\,\%.

Exercice 11Exercice 11 — Des pourcentages aux effectifs

Sur N=400N=400 patients, cinq services se répartissent en 30 %30\,\%, 25 %25\,\%, 20 %20\,\%, 15 %15\,\% et 10 %10\,\%. Déterminer l'effectif nin_i de chaque service :

  1. a)

    le service à 30 %30\,\% ;

    On applique ni=fi×Nn_i=f_i\times N avec N=400N=400 :

    0,30×400=1200{,}30\times400=\mathbf{120}.

  2. b)

    le service à 25 %25\,\% ;

    0,25×400=1000{,}25\times400=\mathbf{100}.

  3. c)

    le service à 20 %20\,\% ;

    0,20×400=800{,}20\times400=\mathbf{80}.

  4. d)

    le service à 15 %15\,\% ;

    0,15×400=600{,}15\times400=\mathbf{60}.

  5. e)

    le service à 10 %10\,\%.

    0,10×400=400{,}10\times400=\mathbf{40}.

    Contrôle : 120+100+80+60+40=400=N120+100+80+60+40=400=N.

Exercice 12Exercice 12 — Compléter les deux colonnes cumulées

On donne un tableau à quatre classes d'effectif total N=40N=40 :

ClassesC1C_1C2C_2C3C_3C4C_4
nin_i810166
fif_i0,200,250,400,15
  1. a)

    Construire la colonne des effectifs cumulés ncn_c.

    ncn_c : 88 ; 8+10=188+10=18 ; 18+16=3418+16=34 ; 34+6=40=N34+6=\mathbf{40}=N.

  2. b)

    Construire la colonne des fréquences cumulées fcf_c.

    fcf_c : 0,200{,}20 ; 0,450{,}45 ; 0,850{,}85 ; 1,00\mathbf{1{,}00}.

    nin_i810166
    ncn_c8183440
    fcf_c0,200,450,851,00
Exercice 13Exercice 13 — Lire un tableau cumulé

Le tableau ci-dessous (N=40N=40) est déjà complété :

Classes[0,10[[0,10[[10,20[[10,20[[20,30[[20,30[[30,40[[30,40[
ncn_c6203240
fcf_c0,150,500,801,00
  1. a)

    Combien d'individus ont une valeur inférieure à 2020 ?

    « inférieure à 2020 » se lit sur ncn_c de la classe [10,20[[10,20[ : 20\mathbf{20} individus.

  2. b)

    Quel pourcentage d'individus ont une valeur inférieure à 3030 ?

    « inférieure à 3030 » se lit sur fcf_c de la classe [20,30[[20,30[ : 0,80=80 %0{,}80=\mathbf{80\,\%}.

Exercice 14Exercice 14 — Fréquence manquante

Une série à quatre classes a pour fréquences f1=0,18f_1=0{,}18, f2=0,27f_2=0{,}27, f3f_3 (inconnue) et f4=0,25f_4=0{,}25.

  1. a)

    Déterminer la fréquence manquante f3f_3.

    f3=1(0,18+0,27+0,25)=10,70=0,30f_3=1-(0{,}18+0{,}27+0{,}25)=1-0{,}70=\mathbf{0{,}30}.

  2. b)

    Sachant que N=200N=200, en déduire l'effectif n3n_3.

    n3=f3×N=0,30×200=60n_3=f_3\times N=0{,}30\times200=\mathbf{60}.

Exercice 15Exercice 15 — Retrouver une borne à partir du centre

On rappelle que le centre d'une classe [a,b[[a,b[ est x=a+b2x=\dfrac{a+b}{2}. Déterminer la borne manquante :

  1. a)

    une classe [20,b[[20,b[ de centre x=25x=25 ;

    De x=a+b2x=\dfrac{a+b}{2} on tire a+b=2xa+b=2x.

    20+b=2×25=5020+b=2\times25=50, donc b=30b=\mathbf{30}.

  2. b)

    une classe [a,54[[a,54[ de centre x=48x=48 ;

    a+54=2×48=96a+54=2\times48=96, donc a=42a=\mathbf{42}.

  3. c)

    une classe [6,b[[6,b[ de centre x=9x=9.

    6+b=2×9=186+b=2\times9=18, donc b=12b=\mathbf{12}.

Moyen15 exercices
Exercice 1Exercice 1 — Compléter un tableau

On étudie la masse (en g) de N=40N=40 souris de laboratoire. Recopier et compléter entièrement le tableau (centres xix_i, fréquences fif_i, cumulés ncn_c et fcf_c) :

Classes (g)xix_inin_ifif_incn_cfcf_c
[20,24[[20,24[4
[24,28[[24,28[10
[28,32[[28,32[14
[32,36[[32,36[8
[36,40[[36,40[4

Centres xi=(a+b)/2x_i=(a+b)/2 ; fréquences fi=ni/40f_i=n_i/40 ; cumuls par additions successives.

Classes (g)xix_inin_ifif_incn_cfcf_c
[20,24[[20,24[2240,1040,10
[24,28[[24,28[26100,25140,35
[28,32[[28,32[30140,35280,70
[32,36[[32,36[3480,20360,90
[36,40[[36,40[3840,10401,00
TotauxN=40N=401,001{,}00

Contrôles : ni=40=N\sum n_i=40=N et le dernier fc=1,00f_c=1{,}00.

Exercice 2Exercice 2 — Lecture des cumuls

En reprenant le tableau de l'exercice 1 : (a) combien de souris pèsent moins de 3232 g ? (b) quel pourcentage des souris pèsent moins de 2828 g ?

(a) « moins de 3232 g » = effectif cumulé de la classe [28,32[[28,32[ : nc=28n_c=\mathbf{28} souris.
(b) « moins de 2828 g » = fréquence cumulée de la classe [24,28[[24,28[ : fc=0,35=35 %f_c=0{,}35=\mathbf{35\,\%}.

Exercice 3Exercice 3 — Des pourcentages aux effectifs

Une enquête porte sur N=300N=300 étudiants. Les groupes sanguins se répartissent ainsi : O : 45 %45\,\% ; A : 40 %40\,\% ; B : 10 %10\,\% ; AB : 5 %5\,\%. Construire la colonne des effectifs nin_i de chaque groupe et vérifier que ni=N\sum n_i=N.

On applique ni=fi×Nn_i=f_i\times N avec N=300N=300 :

O:0,45×300=135;A:0,40×300=120;B:0,10×300=30;AB:0,05×300=15.\text{O}:0{,}45\times300=135;\quad \text{A}:0{,}40\times300=120;\quad \text{B}:0{,}10\times300=30;\quad \text{AB}:0{,}05\times300=15.

Contrôle : 135+120+30+15=300=N135+120+30+15=\mathbf{300}=N.

Exercice 4Exercice 4 — Série discrète

Le nombre d'enfants par famille dans un immeuble de 2525 familles est :

0,1,2,1,3,2,1,0,2,1,4,2,1,0,2,3,1,2,1,0,2,1,3,2,1.0,1,2,1,3,2,1,0,2,1,4,2,1,0,2,3,1,2,1,0,2,1,3,2,1.

Construire le tableau (valeurs xix_i, effectifs nin_i, fréquences fif_i). Indice : les valeurs vont de 00 à 44.

On compte les apparitions de chaque valeur (caractère discret : xix_i = la valeur).

xix_i (enfants)01234
nin_i49831
fif_i0,160,360,320,120,04

Contrôle : 4+9+8+3+1=25=N4+9+8+3+1=25=N et fi=1,00\sum f_i=1{,}00.

Exercice 5Exercice 5 — Effectif manquant

Un tableau à quatre classes a pour effectif total N=60N=60. On connaît n1=9n_1=9, n2=21n_2=21 et n4=12n_4=12. Déterminer l'effectif manquant n3n_3, puis la fréquence f3f_3.

La somme des effectifs vaut NN, donc

n3=Nn1n2n4=6092112=18.n_3=N-n_1-n_2-n_4=60-9-21-12=\mathbf{18}.

Puis f3=1860=0,30=30 %f_3=\dfrac{18}{60}=\mathbf{0{,}30}=30\,\%.

Exercice 6Exercice 6 — Tableau complet, effectif total à trouver

On mesure la taille (en cm) de patients répartis en cinq classes d'effectifs 66, 1515, 2424, 1212 et 33 :

Classes (cm)xix_inin_ifif_incn_cfcf_c
[150,160[[150,160[6
[160,170[[160,170[15
[170,180[[170,180[24
[180,190[[180,190[12
[190,200[[190,200[3
  1. a)

    Déterminer l'effectif total NN.

    N=6+15+24+12+3=60N=6+15+24+12+3=\mathbf{60}.

  2. b)

    Compléter entièrement le tableau (centres xix_i, fréquences fif_i, cumuls ncn_c et fcf_c).

    Centres xi=(a+b)/2x_i=(a+b)/2, fréquences fi=ni/60f_i=n_i/60, cumuls par additions successives :

    Classes (cm)xix_inin_ifif_incn_cfcf_c
    [150,160[[150,160[15560,1060,10
    [160,170[[160,170[165150,25210,35
    [170,180[[170,180[175240,40450,75
    [180,190[[180,190[185120,20570,95
    [190,200[[190,200[19530,05601,00
    TotauxN=60N=601,001{,}00

    Contrôles : ni=60=N\sum n_i=60=N et dernier fc=1,00f_c=1{,}00.

Exercice 7Exercice 7 — Décumul des fréquences

Une étude sur N=200N=200 personnes ne fournit que la colonne des fréquences cumulées :

ClassesC1C_1C2C_2C3C_3C4C_4C5C_5
fcf_c0,080,300,620,851,00
  1. a)

    Retrouver les fréquences fif_i de chaque classe (par différences successives).

    Par différences successives : f1=0,08f_1=0{,}08 ; 0,300,08=0,220{,}30-0{,}08=0{,}22 ; 0,620,30=0,320{,}62-0{,}30=0{,}32 ; 0,850,62=0,230{,}85-0{,}62=0{,}23 ; 1,000,85=0,151{,}00-0{,}85=0{,}15.

  2. b)

    En déduire les effectifs nin_i.

    ni=fi×200n_i=f_i\times200 : 1616 ; 4444 ; 6464 ; 4646 ; 3030. Contrôle : 16+44+64+46+30=20016+44+64+46+30=200.

Exercice 8Exercice 8 — Série discrète

On relève la note sur 55 obtenue par 2020 étudiants :

2,3,5,4,3,2,1,3,4,5,3,2,4,3,1,5,4,3,2,3.2,3,5,4,3,2,1,3,4,5,3,2,4,3,1,5,4,3,2,3.
  1. a)

    Construire la colonne des effectifs nin_i pour chaque note de 11 à 55.

    On compte les apparitions de chaque note (caractère discret : xix_i = la valeur) :

    Note xix_i12345
    nin_i24743
  2. b)

    Calculer les fréquences fif_i.

    fi=ni/20f_i=n_i/20 : 0,100{,}10 ; 0,200{,}20 ; 0,350{,}35 ; 0,200{,}20 ; 0,150{,}15.

  3. c)

    Calculer les fréquences cumulées fcf_c.

    fcf_c : 0,100{,}10 ; 0,300{,}30 ; 0,650{,}65 ; 0,850{,}85 ; 1,001{,}00.

    Contrôle : 2+4+7+4+3=20=N2+4+7+4+3=20=N et fi=1,00\sum f_i=1{,}00.

Exercice 9Exercice 9 — Compléter une catégorie « Autres »

Un service de N=500N=500 patients se répartit ainsi : Cardiologie 34 %34\,\%, Pneumologie 22 %22\,\%, Neurologie 18 %18\,\%, et une catégorie « Autres ».

  1. a)

    Déterminer le pourcentage de la catégorie « Autres ».

    « Autres » =100(34+22+18)=26 %=100-(34+22+18)=\mathbf{26\,\%}.

  2. b)

    Calculer l'effectif nin_i de chacune des quatre catégories et vérifier que ni=N\sum n_i=N.

    ni=fi×500n_i=f_i\times500 : Cardiologie 170170 ; Pneumologie 110110 ; Neurologie 9090 ; Autres 130130. Contrôle : 170+110+90+130=500=N170+110+90+130=500=N.

Exercice 10Exercice 10 — Décumul des effectifs

On ne connaît que la colonne des effectifs cumulés d'une série :

ClassesC1C_1C2C_2C3C_3C4C_4C5C_5
ncn_c1230587480
  1. a)

    Retrouver les effectifs nin_i de chaque classe.

    Par différences : 1212 ; 3012=1830-12=18 ; 5830=2858-30=28 ; 7458=1674-58=16 ; 8074=680-74=6.

  2. b)

    En déduire l'effectif total NN et vérifier la cohérence.

    N=80N=80 (dernier ncn_c). Contrôle : 12+18+28+16+6=8012+18+28+16+6=80.

Exercice 11Exercice 11 — Tableau mixte

Un tableau à cinq classes a pour effectif total N=100N=100. On connaît :

n1=12,f2=0,20,n3=35,f4=0,18.n_1=12,\qquad f_2=0{,}20,\qquad n_3=35,\qquad f_4=0{,}18.
  1. a)

    Calculer n2n_2 et n4n_4 à partir de leurs fréquences.

    n2=0,20×100=20n_2=0{,}20\times100=\mathbf{20} et n4=0,18×100=18n_4=0{,}18\times100=\mathbf{18}.

  2. b)

    En déduire n5n_5 pour que le total soit NN.

    n5=100(12+20+35+18)=10085=15n_5=100-(12+20+35+18)=100-85=\mathbf{15}.

  3. c)

    Donner les fréquences f1f_1, f3f_3 et f5f_5.

    f1=12100=0,12f_1=\dfrac{12}{100}=0{,}12 ; f3=35100=0,35f_3=\dfrac{35}{100}=0{,}35 ; f5=15100=0,15f_5=\dfrac{15}{100}=0{,}15.

Exercice 12Exercice 12 — Regroupement de classes

On dispose d'un tableau fin (N=40N=40) :

Classes[0,5[[0,5[[5,10[[5,10[[10,15[[10,15[[15,20[[15,20[[20,25[[20,25[[25,30[[25,30[
nin_i4610875

On regroupe en trois classes de largeur 1010 : [0,10[[0,10[, [10,20[[10,20[ et [20,30[[20,30[.

  1. a)

    Donner l'effectif de chaque classe regroupée.

    [0,10[:4+6=10[0,10[ : 4+6=\mathbf{10} ; [10,20[:10+8=18[10,20[ : 10+8=\mathbf{18} ; [20,30[:7+5=12[20,30[ : 7+5=\mathbf{12}.

  2. b)

    Calculer les fréquences fif_i correspondantes.

    fi=ni/40f_i=n_i/40 : 0,250{,}25 ; 0,450{,}45 ; 0,300{,}30. Contrôle : 0,25+0,45+0,30=1,000{,}25+0{,}45+0{,}30=1{,}00.

Exercice 13Exercice 13 — Retrouver l'effectif total

Dans une série, une classe contient ni=45n_i=45 individus et a pour fréquence fi=0,15f_i=0{,}15.

  1. a)

    En déduire l'effectif total NN.

    N=nifi=450,15=300N=\dfrac{n_i}{f_i}=\dfrac{45}{0{,}15}=\mathbf{300}.

  2. b)

    Une autre classe a pour fréquence 0,220{,}22 : quel est son effectif ?

    0,22×300=660{,}22\times300=\mathbf{66} individus.

  3. c)

    Une troisième classe contient 5454 individus : quelle est sa fréquence ?

    54300=0,18\dfrac{54}{300}=\mathbf{0{,}18}.

Exercice 14Exercice 14 — Lecture avancée des cumuls

Le tableau suivant (N=100N=100) est complété :

Classes[0,10[[0,10[[10,20[[10,20[[20,30[[20,30[[30,40[[30,40[[40,50[[40,50[
ncn_c8286085100
fcf_c0,080,280,600,851,00
  1. a)

    Combien d'individus ont une valeur dans l'intervalle [20,40[[20,40[ ?

    Dans [20,40[[20,40[ : nc(40)nc(20)=8528=57n_c(40)-n_c(20)=85-28=\mathbf{57} individus.

  2. b)

    Combien d'individus ont une valeur supérieure ou égale à 3030 ?

    Valeur 30\ge 30 : Nnc(30)=10060=40N-n_c(30)=100-60=\mathbf{40} individus.

  3. c)

    Quel pourcentage a une valeur inférieure à 2020 ?

    Valeur <20<20 : fc=0,28=28 %f_c=0{,}28=\mathbf{28\,\%}.

Exercice 15Exercice 15 — Reconstruire à partir de pourcentages

Une population de N=250N=250 personnes se répartit par tranche d'âge : [0,20[:12 %[0,20[ : 12\,\%, [20,40[:28 %[20,40[ : 28\,\%, [40,60[:36 %[40,60[ : 36\,\%, [60,80[:24 %[60,80[ : 24\,\%.

  1. a)

    Calculer l'effectif nin_i de chaque tranche.

    ni=fi×250n_i=f_i\times250 : 3030 ; 7070 ; 9090 ; 6060. (Contrôle : 30+70+90+60=25030+70+90+60=250.)

  2. b)

    Construire la colonne des effectifs cumulés ncn_c.

    ncn_c : 3030 ; 100100 ; 190190 ; 250250.

  3. c)

    Construire la colonne des fréquences cumulées fcf_c.

    fcf_c : 0,120{,}12 ; 0,400{,}40 ; 0,760{,}76 ; 1,001{,}00.

Difficile12 exercices
Exercice 1Exercice 1 — Reconstitution d'un tableau (mise en situation)

Un service hospitalier chronomètre la durée (en minutes) de N=200N=200 consultations. Le secrétariat a malheureusement égaré une partie du tableau ; il ne reste que ceci :

Classes (min)nin_ifif_incn_cfcf_c
[0,10[[0,10[0,05
[10,20[[10,20[30
[20,30[[20,30[110
[30,40[[30,40[0,25
[40,50[[40,50[200

Répondre dans l'ordre :

  1. Déterminer n1n_1 à partir de f1f_1 et de NN.
  2. En déduire ncn_c des deux premières classes, puis n3n_3 sachant que nc=110n_c=110 à la ligne 3.
  3. Déterminer n4n_4 à partir de f4f_4.
  4. En déduire n5n_5 pour que le total soit exactement NN.
  5. Compléter la colonne fcf_c. Combien de consultations ont duré moins de 3030 minutes ? Quel pourcentage a duré 3030 minutes ou plus ?

(a) n1=f1×N=0,05×200=10n_1=f_1\times N=0{,}05\times 200=\mathbf{10}.
(b) Cumul des deux premières lignes : n1+n2=10+30=40n_1+n_2=10+30=40. Or à la ligne 3 le cumul vaut 110110, donc n3=11040=70n_3=110-40=\mathbf{70}.
(c) n4=f4×N=0,25×200=50n_4=f_4\times N=0{,}25\times200=\mathbf{50}.
(d) n5=N(n1+n2+n3+n4)=200(10+30+70+50)=200160=40n_5=N-(n_1+n_2+n_3+n_4)=200-(10+30+70+50)=200-160=\mathbf{40}.
(e) Tableau complété :

Classes (min)nin_ifif_incn_cfcf_c
[0,10[[0,10[100,05100,05
[10,20[[10,20[300,15400,20
[20,30[[20,30[700,351100,55
[30,40[[30,40[500,251600,80
[40,50[[40,50[400,202001,00

Moins de 3030 min : nc=110n_c=\mathbf{110} consultations. 3030 min ou plus : 200110=90200-110=90, soit 90200=45 %\dfrac{90}{200}=\mathbf{45\,\%}.

Exercice 2Exercice 2 — Classes d'amplitudes inégales

On regroupe l'âge (en années) de N=50N=50 patients d'un cabinet en trois classes de largeurs différentes :

Classes (ans)[0,10[[0,10[[10,30[[10,30[[30,60[[30,60[
nin_i82220
  1. Donner l'amplitude de chaque classe. Sont-elles égales ?
  2. Calculer le centre xix_i de chaque classe. La formule xi=(a+b)/2x_i=(a+b)/2 dépend-elle de l'amplitude ?
  3. Calculer les fréquences fif_i et vérifier que fi=1\sum f_i=1.

(a) Amplitudes bab-a : 100=1010-0=10 ; 3010=2030-10=20 ; 6030=3060-30=30. Elles ne sont pas égales.
(b) Centres xi=(a+b)/2x_i=(a+b)/2 :

x1=0+102=5,x2=10+302=20,x3=30+602=45.x_1=\frac{0+10}{2}=5,\qquad x_2=\frac{10+30}{2}=20,\qquad x_3=\frac{30+60}{2}=45 .

La formule ne fait intervenir que les deux bornes : elle donne le milieu quelle que soit l'amplitude. Elle est donc indépendante de la largeur de la classe.
(c) f1=850=0,16f_1=\dfrac{8}{50}=0{,}16, f2=2250=0,44f_2=\dfrac{22}{50}=0{,}44, f3=2050=0,40f_3=\dfrac{20}{50}=0{,}40. Contrôle : 0,16+0,44+0,40=1,000{,}16+0{,}44+0{,}40=\mathbf{1{,}00}.

Exercice 3Exercice 3 — Reconstitution d'un tableau à six classes

Un hôpital enregistre la durée de séjour (en jours) de N=400N=400 patients. Une partie du tableau est illisible :

Classes (j)nin_ifif_incn_cfcf_c
[0,4[[0,4[0,05
[4,8[[4,8[48
[8,12[[8,12[200
[12,16[[12,16[0,20
[16,20[[16,20[
[20,24[[20,24[0,08
  1. a)

    Déterminer n1n_1 à partir de f1f_1.

    n1=f1×N=0,05×400=20n_1=f_1\times N=0{,}05\times400=\mathbf{20}.

  2. b)

    Sachant que nc=200n_c=200 à la ligne 33, en déduire n3n_3.

    nc=200n_c=200 à la ligne 33, donc n3=200(n1+n2)=200(20+48)=132n_3=200-(n_1+n_2)=200-(20+48)=\mathbf{132}.

  3. c)

    Déterminer n4n_4 (à partir de f4f_4) et n6n_6 (à partir de f6f_6).

    n4=0,20×400=80n_4=0{,}20\times400=\mathbf{80} et n6=0,08×400=32n_6=0{,}08\times400=\mathbf{32}.

  4. d)

    En déduire n5n_5 pour que le total soit exactement NN.

    n5=400(20+48+132+80+32)=400312=88n_5=400-(20+48+132+80+32)=400-312=\mathbf{88}.

  5. e)

    Compléter les colonnes fif_i, ncn_c et fcf_c.

    Tableau complété :

    Classes (j)nin_ifif_incn_cfcf_c
    [0,4[[0,4[200,05200,05
    [4,8[[4,8[480,12680,17
    [8,12[[8,12[1320,332000,50
    [12,16[[12,16[800,202800,70
    [16,20[[16,20[880,223680,92
    [20,24[[20,24[320,084001,00
  6. f)

    Combien de patients sont restés moins de 1212 jours ? Quel pourcentage est resté au moins 1616 jours ?

    Moins de 1212 jours : nc=200n_c=\mathbf{200} patients. Au moins 1616 jours : n5+n6=88+32=120n_5+n_6=88+32=120, soit 120400=30 %\dfrac{120}{400}=\mathbf{30\,\%}.

Exercice 4Exercice 4 — Lire un histogramme

Le diagramme ci-dessous donne l'effectif nin_i de chaque classe du temps d'attente (en minutes) observé à l'accueil d'une pharmacie.

  1. a)

    Relever les effectifs nin_i et calculer l'effectif total NN.

    Effectifs lus sur les barres : 66, 1515, 2121, 1212, 66 ; total N=6+15+21+12+6=60N=6+15+21+12+6=\mathbf{60}.

  2. b)

    Construire le tableau complet : centres xix_i, fréquences fif_i, cumuls ncn_c et fcf_c.

    Tableau complet (xi=(a+b)/2x_i=(a+b)/2, fi=ni/60f_i=n_i/60, cumuls) :

    Classes (min)xix_inin_ifif_incn_cfcf_c
    [0,10[[0,10[560,1060,10
    [10,20[[10,20[15150,25210,35
    [20,30[[20,30[25210,35420,70
    [30,40[[30,40[35120,20540,90
    [40,50[[40,50[4560,10601,00
  3. c)

    Quel pourcentage des personnes ont attendu moins de 3030 minutes ?

    Moins de 3030 min : fc=6+15+2160=4260=0,70=70 %f_c=\dfrac{6+15+21}{60}=\dfrac{42}{60}=0{,}70=\mathbf{70\,\%}.

Exercice 5Exercice 5 — Classes inégales et densité

On répartit l'âge (en années) de N=100N=100 patients en quatre classes de largeurs différentes :

Classes (ans)[0,10[[0,10[[10,20[[10,20[[20,40[[20,40[[40,80[[40,80[
nin_i15253624
  1. a)

    Donner l'amplitude de chaque classe.

    Amplitudes (bab-a) : 1010 ; 1010 ; 2020 ; 4040.

  2. b)

    Calculer les fréquences fif_i et vérifier que fi=1\sum f_i=1.

    fi=ni/100f_i=n_i/100 : 0,150{,}15 ; 0,250{,}25 ; 0,360{,}36 ; 0,240{,}24. Contrôle : 0,15+0,25+0,36+0,24=1,000{,}15+0{,}25+0{,}36+0{,}24=1{,}00.

  3. c)

    Pour tracer un histogramme correct (aire \propto effectif), on utilise la densité hi=niamplitudeh_i=\dfrac{n_i}{\text{amplitude}}. Calculer hih_i pour chaque classe.

    Densités hi=niamplitudeh_i=\dfrac{n_i}{\text{amplitude}} : 1510=1,5\dfrac{15}{10}=1{,}5 ; 2510=2,5\dfrac{25}{10}=2{,}5 ; 3620=1,8\dfrac{36}{20}=1{,}8 ; 2440=0,6\dfrac{24}{40}=0{,}6.

  4. d)

    Quelle classe a le plus grand effectif ? Quelle classe est la plus « dense » ? Commenter.

    Le plus grand effectif est celui de [20,40[[20,40[ (n=36n=36), mais la classe la plus dense est [10,20[[10,20[ (h=2,5h=2{,}5). Comme les amplitudes diffèrent, la classe la plus fournie n'est pas forcément la plus concentrée : c'est la densité (et non l'effectif brut) qui fixe la hauteur d'un histogramme correct.

Exercice 6Exercice 6 — Effectif total inconnu

Une enquête répartit des ménages selon leur revenu (en k€) en cinq classes. On sait seulement que la classe [20,30[[20,30[ contient 9090 ménages et représente la fréquence f3=0,18f_3=0{,}18, que f1=0,10f_1=0{,}10, que la fréquence cumulée atteint 0,600{,}60 à la fin de la classe [20,30[[20,30[, et que f5=0,12f_5=0{,}12.

Classes (k€)nin_ifif_ifcf_c
[0,10[[0,10[0,10
[10,20[[10,20[
[20,30[[20,30[900,180,60
[30,40[[30,40[
[40,50[[40,50[0,121,00
  1. a)

    Déterminer l'effectif total NN à partir de n3n_3 et f3f_3.

    N=n3f3=900,18=500N=\dfrac{n_3}{f_3}=\dfrac{90}{0{,}18}=\mathbf{500}.

  2. b)

    Calculer n1n_1.

    n1=f1×N=0,10×500=50n_1=f_1\times N=0{,}10\times500=\mathbf{50}.

  3. c)

    Déterminer f2f_2 (à l'aide de fc=0,60f_c=0{,}60) puis n2n_2.

    fc=0,60f_c=0{,}60 à la ligne 33 ; la ligne 22 a donc fc=0,600,18=0,42f_c=0{,}60-0{,}18=0{,}42, d'où f2=0,420,10=0,32f_2=0{,}42-0{,}10=\mathbf{0{,}32} et n2=0,32×500=160n_2=0{,}32\times500=\mathbf{160}.

  4. d)

    Déterminer f4f_4, puis les effectifs n4n_4 et n5n_5.

    Après la ligne 33, il reste 10,60=0,401-0{,}60=0{,}40 ; comme f5=0,12f_5=0{,}12, f4=0,400,12=0,28f_4=0{,}40-0{,}12=\mathbf{0{,}28}. D'où n4=0,28×500=140n_4=0{,}28\times500=\mathbf{140} et n5=0,12×500=60n_5=0{,}12\times500=\mathbf{60}.

  5. e)

    Vérifier que ni=N\sum n_i=N et compléter la colonne fcf_c.

    ni=50+160+90+140+60=500=N\sum n_i=50+160+90+140+60=500=N ; colonne fcf_c : 0,100{,}10 ; 0,420{,}42 ; 0,600{,}60 ; 0,880{,}88 ; 1,001{,}00.

Exercice 7Exercice 7 — Lire une ogive

La courbe ci-dessous est le polygone des fréquences cumulées (ogive) d'une série de N=200N=200 mesures. Les valeurs sont regroupées en classes de largeur 1010.

  1. a)

    Relever la fréquence cumulée fcf_c à chaque borne de classe (0,10,20,30,40,500,10,20,30,40,50).

    Lecture aux bornes 0,10,20,30,40,500,10,20,30,40,50 : fc=f_c= 00 ; 0,100{,}10 ; 0,300{,}30 ; 0,650{,}65 ; 0,900{,}90 ; 1,001{,}00.

  2. b)

    En déduire les fréquences fif_i de chaque classe.

    Par différences : fi=f_i= 0,100{,}10 ; 0,200{,}20 ; 0,350{,}35 ; 0,250{,}25 ; 0,100{,}10.

  3. c)

    Calculer les effectifs nin_i (avec N=200N=200).

    ni=fi×200n_i=f_i\times200 : 2020 ; 4040 ; 7070 ; 5050 ; 2020. (Contrôle : somme =200=200.)

  4. d)

    Quel pourcentage des mesures est compris dans l'intervalle [20,40[[20,40[ ?

    Dans [20,40[[20,40[ : fc(40)fc(20)=0,900,30=0,60=60 %f_c(40)-f_c(20)=0{,}90-0{,}30=0{,}60=\mathbf{60\,\%}.

Exercice 8Exercice 8 — Réunir deux séries

Deux services A et B mesurent la même grandeur, répartie en trois classes. Les effectifs sont :

Classes[0,20[[0,20[[20,40[[20,40[[40,60[[40,60[
Service A304525
Service B406050
  1. a)

    Donner l'effectif total de A, de B, puis de la population réunie.

    NA=30+45+25=100N_A=30+45+25=100 ; NB=40+60+50=150N_B=40+60+50=150 ; population réunie N=100+150=250N=100+150=\mathbf{250}.

  2. b)

    Construire la colonne des effectifs nin_i de la population réunie.

    Effectifs réunis (somme classe par classe) : 7070 ; 105105 ; 7575.

  3. c)

    Calculer les fréquences fif_i de la population réunie.

    fi=ni/250f_i=n_i/250 : 0,280{,}28 ; 0,420{,}42 ; 0,300{,}30.

  4. d)

    La fréquence de la classe [0,20[[0,20[ dans la population réunie est-elle la moyenne des deux fréquences de A et B pour cette classe ? Justifier.

    Non. Pour la classe [0,20[[0,20[ : fA=30100=0,30f_A=\dfrac{30}{100}=0{,}30 et fB=401500,267f_B=\dfrac{40}{150}\approx0{,}267 ; leur moyenne simple vaut 0,30+0,26720,283\dfrac{0{,}30+0{,}267}{2}\approx0{,}283, alors que la fréquence réunie exacte est 70250=0,280\dfrac{70}{250}=0{,}280. Elles diffèrent car la réunion est une moyenne pondérée par les effectifs (100100 et 150150), pas la moyenne simple des deux fréquences.

Exercice 9Exercice 9 — Reconstruction algébrique

Un tableau à quatre classes a pour effectif total N=300N=300. On sait que la deuxième classe a un effectif double de la première, que la troisième en a 4040 de plus que la première, et que la quatrième contient 6060 individus.

  1. a)

    En notant n1n_1 l'effectif de la première classe, écrire une équation traduisant ni=N\sum n_i=N, puis la résoudre.

    n1+2n1+(n1+40)+60=3004n1+100=3004n1=200n1=50n_1+2n_1+(n_1+40)+60=300 \Rightarrow 4n_1+100=300 \Rightarrow 4n_1=200 \Rightarrow n_1=\mathbf{50}.

  2. b)

    En déduire les effectifs n2n_2 et n3n_3.

    n2=2×50=100n_2=2\times50=\mathbf{100} et n3=50+40=90n_3=50+40=\mathbf{90} (et n4=60n_4=60).

  3. c)

    Calculer les fréquences fif_i (arrondies à 0,010{,}01) et vérifier leur somme.

    fi=ni/300f_i=n_i/300 : 503000,17\dfrac{50}{300}\approx0{,}17 ; 1003000,33\dfrac{100}{300}\approx0{,}33 ; 90300=0,30\dfrac{90}{300}=0{,}30 ; 60300=0,20\dfrac{60}{300}=0{,}20. Somme : 0,17+0,33+0,30+0,20=1,000{,}17+0{,}33+0{,}30+0{,}20=1{,}00.

Exercice 10Exercice 10 — Le piège des arrondis

Une série de N=90N=90 observations se répartit en cinq classes d'effectifs 1313, 1717, 2929, 1919 et 1212.

  1. a)

    Calculer chaque fréquence fif_i arrondie à 0,010{,}01.

    fi=ni/90f_i=n_i/90 arrondies : 13900,14\dfrac{13}{90}\approx0{,}14 ; 17900,19\dfrac{17}{90}\approx0{,}19 ; 29900,32\dfrac{29}{90}\approx0{,}32 ; 19900,21\dfrac{19}{90}\approx0{,}21 ; 12900,13\dfrac{12}{90}\approx0{,}13.

  2. b)

    Faire la somme des cinq fréquences arrondies. Obtient-on exactement 1,001{,}00 ?

    Somme =0,14+0,19+0,32+0,21+0,13=0,991,00=0{,}14+0{,}19+0{,}32+0{,}21+0{,}13=\mathbf{0{,}99}\neq1{,}00.

  3. c)

    Expliquer l'écart et indiquer comment on l'ajuste en pratique.

    L'écart de 0,010{,}01 vient des arrondis (plusieurs fréquences arrondies par défaut). En pratique, on l'ajuste en ajoutant 0,010{,}01 à la plus grande fréquence : 0,320,330{,}32\to0{,}33, ce qui rétablit une somme de 1,001{,}00.

Exercice 11Exercice 11 — Regrouper puis analyser

Le tableau fin ci-dessous donne l'âge (en années) de N=100N=100 patients :

Classes[0,10[[0,10[[10,20[[10,20[[20,30[[20,30[[30,40[[30,40[[40,50[[40,50[[50,60[[50,60[[60,70[[60,70[[70,80[[70,80[
nin_i5121825201262

On regroupe en quatre classes de largeur 2020 : [0,20[[0,20[, [20,40[[20,40[, [40,60[[40,60[ et [60,80[[60,80[.

  1. a)

    Donner l'effectif de chaque classe regroupée.

    [0,20[:5+12=17[0,20[ : 5+12=\mathbf{17} ; [20,40[:18+25=43[20,40[ : 18+25=\mathbf{43} ; [40,60[:20+12=32[40,60[ : 20+12=\mathbf{32} ; [60,80[:6+2=8[60,80[ : 6+2=\mathbf{8}.

  2. b)

    Calculer les fréquences fif_i.

    fi=ni/100f_i=n_i/100 : 0,170{,}17 ; 0,430{,}43 ; 0,320{,}32 ; 0,080{,}08.

  3. c)

    Construire les colonnes ncn_c et fcf_c.

    ncn_c : 1717 ; 6060 ; 9292 ; 100100. fcf_c : 0,170{,}17 ; 0,600{,}60 ; 0,920{,}92 ; 1,001{,}00.

  4. d)

    Quel pourcentage des patients a moins de 4040 ans ? Combien en ont au moins 4040 ?

    Moins de 4040 ans : fc=0,60=60 %f_c=0{,}60=\mathbf{60\,\%}. Au moins 4040 ans : 10060=40100-60=\mathbf{40} patients.

Exercice 12Exercice 12 — Reconstitution complète (classes inégales)

Un laboratoire mesure le temps de réaction (en ms) de patients, réparti en quatre classes de largeurs inégales. On sait que la première classe contient 4040 individus et représente f1=0,20f_1=0{,}20, que la deuxième contient 7070 individus, et que la fréquence cumulée atteint 0,850{,}85 à la fin de la troisième classe.

Classes (ms)nin_ifif_incn_cfcf_c
[0,5[[0,5[400,20
[5,15[[5,15[70
[15,30[[15,30[0,85
[30,60[[30,60[1,00
  1. a)

    Déterminer l'effectif total NN.

    N=n1f1=400,20=200N=\dfrac{n_1}{f_1}=\dfrac{40}{0{,}20}=\mathbf{200}.

  2. b)

    Déterminer n3n_3 (à l'aide de fc=0,85f_c=0{,}85) puis n4n_4.

    fc=0,85f_c=0{,}85 à la ligne 33 donne nc=0,85×200=170n_c=0{,}85\times200=170, d'où n3=170(40+70)=60n_3=170-(40+70)=\mathbf{60} ; puis n4=200170=30n_4=200-170=\mathbf{30}.

  3. c)

    Compléter les fréquences fif_i et les colonnes ncn_c, fcf_c.

    fi=ni/200f_i=n_i/200 : 0,200{,}20 ; 0,350{,}35 ; 0,300{,}30 ; 0,150{,}15. ncn_c : 4040 ; 110110 ; 170170 ; 200200. fcf_c : 0,200{,}20 ; 0,550{,}55 ; 0,850{,}85 ; 1,001{,}00.

  4. d)

    Donner l'amplitude puis la densité hi=ni/amplitudeh_i=n_i/\text{amplitude} de chaque classe.

    Amplitudes : 55 ; 1010 ; 1515 ; 3030. Densités hi=ni/amplitudeh_i=n_i/\text{amplitude} : 405=8\dfrac{40}{5}=8 ; 7010=7\dfrac{70}{10}=7 ; 6015=4\dfrac{60}{15}=4 ; 3030=1\dfrac{30}{30}=1.

  5. e)

    Quel pourcentage des patients a un temps de réaction d'au moins 1515 ms ?

    Au moins 1515 ms : n3+n4=60+30=90n_3+n_4=60+30=90, soit 90200=45 %\dfrac{90}{200}=\mathbf{45\,\%}.